Лаборатория высокопроизводительных вычислений предполагает использование параллельных вычислительных систем кластерного типа и функционирует в USM с 2006 года в составе Центра образования и исследований в области математики и информатики (CECMI).

Целью HPC-лаборатории является внедрение новых HPC-технологий в учебный и исследовательский процесс, для разработки параллельных алгоритмов и их выполнения на локальных кластерных системах и даже на региональных Grid или облачных системах.

Имеющаяся техническая база HPC позволяет осуществлять параллельное программирование в высокопроизводительных средах UNIX, создавать и управлять большими базами данных (электронные библиотеки, электронные курсы и т. д.), предоставлять передовые вычислительные услуги для исследовательских центров Государственного университета Молдовы, партнерские учреждения, предприятия национальной экономики. В настоящее время Лаборатория в силу своей уникальности имеет региональное значение и может внести реальный вклад в укрепление сотрудничества между научными центрами соседних стран.

На кластере разрабатываются и внедряются различные классы параллельных алгоритмов, проводятся лекционные и лабораторные занятия по таким дисциплинам, как: параллельные алгоритмы, параллельное программирование и т.д. на 1-м и 2-м циклах обучения в университете, а также в рамках различных научно-исследовательских проектов.

Параллельный кластер HPC оснащен лицензированными или «открытыми» параллельными вычислительными системами, необходимыми для выполнения необходимых учебных и исследовательских процессов. Доступные среды программирования: OpenMPI, OpenMP, MPI, C, C++, F77, F90, ScaLAPACK, PETSc, Python, NumPy, MPI Python, MPI Java, Wolfram Mathematica.

В настоящее время для выполнения параллельных вычислений Лаборатория HPC предлагает 2 технических решения кластера HPC:

  • hpc.usm.md — 52 вычислительных процессора с частотой 2,5 ГГц и общим объемом памяти 68 GB RAM,
  • hpc2.usm.md — 100 вычислительных процессоров, с частотой 2,6 ГГц и общим объемом памяти 272 GB RAM.

Контактная информация:
Hâncu Boris, dr. conf. univ.
boris.hancu@usm.md
hpc2.usm.md
hpc.usm.md